.net数据操作的最佳实践

.net的数据操作方法和实践实在是太多了，最根本的就是ADO.NET。微软提供了一些最佳实践，比如OracleHelper和企业库；同时也有大量的第三方的O/RMapping解决方案，比如：Hibernate，Castle等等，在asp.net2.0推出后，微软又提供了typed dataset和DataObjectSource的解决的数据存取方法。由于项目经验的限制，只使用过微软提供的解觉方案，没有使用过第三方的ORM来解决数据操作问题，linq等最新的数据存取方式在项目中还没有使用。所以只能说是本人的最佳实践。去年的.net项目用的OracleHelper仿照petshop搭建的项目框架，今年开始使用企业库来做数据操作，下面首先会根据我的经验比较一下OracleHelper和企业库以及DataObjectSource三中微软的解决方案，之后就数据操作的基本需求进行讨论，最后会讨存一下连接池和事务控制等高级需求。数据库是oracle，用sqlserver的朋友可能要稍微变化一下。
一、方案比较
ADO.NET一个很不方便的地方就是构造oraclecommand的构造，在以前一些实例教学的书上有很多小经验封装这块操作。petshop的推出后，有开发源代码的OracleHelper基础类，封装了很多冗余的数据操作，如果没有使用ORM工具，是一个不错的选择。使用model做为数据传输的类库，我个人觉的利用泛型的ILIST要比dataset更好用。利用vs编译器优势，简化了编程。
企业库是微软提供的最佳实践，除了数据访问块，还有日志，缓存，配置，异常等多个块，企业级应用中综合应用这些块可以解决很多基础架构问题。是非常不错的选择。
关于DataObjectSource，本来想用一下的，学习了webcast上的一个专题讲座并看了一本相关的书，后觉得这个技术有些象鸡肋，虽然强类型dataset自动生成增删改查，但是如果表结构发生修改后要要从新做。而且轻量级的项目我们可以选择OracleHelper,重量级的项目选择企业库，现在的代码生成器生成DAL层的代码也很方便，觉得这个技术的实用价值不大。
结论：轻量级的项目我们可以选择OracleHelper,重量级的项目选择企业库。企业库调用存储过程也比OracleHelper方便。

二、数据操作的需求的解决方法对比
最基础的操作需求是增删改查，衍生后的需求是：增加单条记录，批量增加多条记录，按照id删除，where条件删除(where条件可能不定)，按照ID更新，where条件Update(where条件不定)，不定条件的动态查询，分页查询。
还有些高级需求：连接池控制，cache处理，连接字符串的加密和保存，事务控制。
1.OracleHelper的解决之道
查询数据集OracleHelper.ExecuteReader返回ILIST<>
单值查询ExecuteScalar
删改增等操作OracleHelper.ExecuteNonQuery
不定条件的动态查询查询：关键在于OracleParameter数组的构造，和oraclecommand的匹配由OracleHelper来做。
分页查询：不知道别人怎么做的，我们是修改了一下OracleHelper,增加了按照页号和总页数查询的动态sql，这样返回的数据集可以控制，对海量数据查询有性能优势。
2.企业库的解决之道
构造database：DatabaseFactory.CreateDatabase();之后构造DbCommand和DbCommand的参数
最后database类的ExecuteNonQuery或ExecuteReader完成增删改查
查询也可以用ExecuteDataSet或者LoadDataSet返回dataset，不过我觉得返回Ilist<>更方便以后使用
LoadDataSet:加载已经存在的DataSet，ExecuteDataSet:创建新DataSet
例如：
// DataSet that will hold the returned results
DataSet productsDataSet = null;

productsDataSet = db.ExecuteDataSet(dbCommand);

使用DataSet批量更新
db.UpdateDataSet();
要注意的是，企业库对ExecuteDataSet自动执行连接和释放，ExecuteReader应该using一下，即早释放